로봇 운영 체제(ROS) 시장은 2030년까지 약 7억 달러 규모에 도달하고 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 9.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.

Contrive Datum Insights가 발표한 시장 조사 연구에 따르면 아시아 태평양 지역은 세계 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 가능성이 높습니다.

Farmington, 2023년 3월 9일(GLOBE NEWSWIRE) -- 글로벌 로봇 운영 체제(ROS) 시장은 2030년까지 7억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 CAGR 9.2%로 성장할 것으로 예상됩니다. 로봇 운영 체제(ROS)는 단순한 운영 체제 그 이상입니다. 또한 로봇 시스템을 구축하거나 설정하는 데 사용되는 소프트웨어 프레임워크 및 도구 그룹인 로봇 미들웨어 세트이기도 합니다. 혼합 컴퓨팅 클러스터에서는 호스트 운영 체제 위에 구조화된 통신 계층을 추가합니다. ROS는 사용자가 어떤 언어를 사용하는지 상관하지 않으므로 다양한 언어로 프로그래밍할 수 있습니다. 메시징 계층은 ROS가 작동하는 곳입니다. 즉, 프로젝터가 작업을 수행하는 데 필요한 코드를 실행하는 데 도움이 되는 프로그래밍 도구와 코드는 물론 프로세스 간에 전달되는 메시지와 같이 이를 실행하는 인프라로 구성됩니다. ROS는 다양한 언어로 프로그래밍된 다양한 부품 및 하위 시스템과 작동하도록 만들어졌습니다. 전 세계 비즈니스 운영에서 산업 자동화가 점점 일반화되고 있기 때문에 ROS에 대한 수요가 높습니다.

보고서 샘플 사본 요청 "ROS(로봇 운영 체제) 시장 규모, 점유율 및 동향 추정 보고서 유형별(산업, 상업), 애플리케이션별(의료 자동차, 항공 우주, 국방 소매, 농업, 전자, 식품 및 포장, 고무 및 플라스틱) Logistics), 지역별 및 부문 예측, 2023 - 2030 ", Contrive Datum Insights에서 출판.

최근 개발:

2019년 7월, Yaskawa Electric Corporation은 도달 범위가 확장된 산업용 로봇, 사용하기 쉬운 새로운 아크 용접용 펜던트 애플리케이션, 까다로운 생산 환경을 위한 업데이트된 작업 셀을 포함하여 로봇 용접 공간에서 세 가지 신제품을 출시했습니다.

2019년 5월, FANUC와 Sepro Group은 로봇/사출성형기(IMM) 패키지에 대한 증가하는 수요를 충족하고 성형기, 로봇 및 자동화 주변 장치 간의 연결성을 향상시키기 위해 개방형 통합 파트너십을 체결했습니다.

시장 역학:

ROS는 사람들이 스스로 일을 할 수 있는 로봇을 원하기 때문에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 왜냐하면 이러한 로봇을 위한 소프트웨어를 만드는 데에는 많은 문제가 있기 때문입니다. 2022년 MHI 산업 연차 보고서에 따르면 로봇공학과 자동화는 2021년에 65.1%의 시간을 사용했으며 2025년에는 73%의 시간을 사용할 것으로 예상됩니다.

다양한 작업 방식과 패턴으로 인해 이러한 로봇에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 또한 작업을 실수나 지연 없이 신속하게 완료할 수 있도록 더 작고 정확한 지침과 지침으로 만들어졌습니다. 고온, 고압, 접근하기 어려운 위험한 장소 등 인간에게 좋지 않은 조건에서도 사용할 수 있는 제품을 원하는 사람들이 점점 더 많아지고 있습니다.

주문 이행, 창고 및 물류 시장에 진입하는 수많은 신규 플레이어와 함께 ROS 기반 솔루션은 지속될 준비된 시장을 보유하고 있습니다. 또한 물류회사에서는 창고에 일할 사람이 부족하기 때문에 주로 창고에 로봇을 사용합니다.

ROS 소프트웨어는 비즈니스 및 산업 분야에서 로봇 공학의 성장을 지원하기 위해 시장 조사 공급업체에 의해 신속하게 만들어졌습니다. 2021년 4월, Canonical과 Open Robotics는 Canonical의 Ubuntu용 서비스 패키지인 Ubuntu Advantage의 일부로 로봇 운영 체제(ROS) 확장 보안 유지 관리(ESM) 및 엔터프라이즈 지원을 제공하기 위해 협력할 것이라고 발표했습니다.

이 파트너십은 ROS 로봇과 서비스를 더 쉽게 구축하고 패키징하고, 더 쉽게 관리하고, 더 안정적으로 배포할 수 있도록 함으로써 로봇 공학 커뮤니티에 도움이 됩니다.

하지만 분석에는 주의를 기울여야 하는 부분이 있습니다. 처리를 위해 고급 클라우드 공간으로 전송되는 AMR 데이터의 대부분은 클라우드 구축 지연을 유발하고 결과적으로 운영 체제 비용을 높게 만듭니다.